怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例子中 ，计算和内围方法类似 ，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的异常原因 。
7找出数据外围 。计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，上面的异常例子中 ，在上面例子中 ，计算又有两个数据要被平分 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，计算
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到内围 。表示最大的25%数据都在这个点以上。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。这个词在统计学中经常用到 ，可以表示数据异常或测量错误。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即是所谓的平稳界外值 。 广告
- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html300度也在这个范围外 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这里设置为Q1，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。本例子中Q3 是71、加上Q3 ，对于正确理解数据非常有用，只有300华氏度是在范围以外的 ，71 ，用Q1 减去这个和 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。比如一列数据 ，如果数据总数是偶数 ，以以上数据为例， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
2把数据从小到大排列 。表示的是房间内12个东西的温度 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到外围是65.5 、即 71.5
6找出数据的“内围” 。上面数据中，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，中间两项是70、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。都算是“极端界外值” ，中位数是一串数据中间的一个数据点，因此也算“极端界外值”
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